大乐透偏态值怎么看？
偏态值是什么，有什么用，该怎么看呢？ 首先我们需要了解什么是“偏态” 在统计学中，正态分布是最常见、最重要的概率分布之一，又称“常态分配”。如果随机事件出现的频率恰好是等可能的，即出现的可能性为1/n(n大于1）那么这种概率分布称为正态分布。 简单来讲，如果我们抽取的样本是一堆随机的数字，我们期望的是每两个数之间的差是一个常数，那实际的结果就是典型的正态分布。如下图 图中用红色标记的点是[-3，3]这个闭区间的所有可能取值，也就是这区间的所有样本点，这些点的分布符合正态分布 N（0，σ^2），其中σ=√{[(SSd)²+(SSr)^2} 是标准差。 上图还展示了五个不同采样数的正态分布图，当样本量越大时越接近于一条直线。
再来看下偏态值是什么呢？ 定义：在利用样本参数估计总体参数的时候，通常会出现一个误差，这个误差就叫做抽样误差，而偏态值就是指由于抽样误差产生的总体参数的估计值与真实值的偏离程度。 用公式表示就是： 这里μ是被估参数，又称总体参数； 而 是指令 的样本平均数； s^2是样本方差，又被称为样本变异数。 由公式可以看出，偏态值的相对大小取决于三个因素：被估参数、样本量和样本中存在的极端值。
对于前两个因素，影响偏态值的大小容易理解。而对于第三个因素，可能比较难以理解，我们来看下图就清楚了。 图中用蓝色标记的点代表样本中的极小值和极大值，可以很清楚的看到，当存在极端值时，测量得到的值会更偏向两极，中间数值会减少，这时偏态值就会变大。 所以，我们可以得出结论： 样本方差越大，偏态值越大； 样本中极端值越少，偏态值越小； 在样本容量相同的情况下，非正态分布比正态分布的偏态值要大。