世界杯竞足倍率怎么算？
首先，这个问题问得有点模糊——我猜题主可能是想知道如何计算某个比赛的胜负平概率（也就是“赌球”中的「博彩赔率」）。但问题是，现在的足球博彩网站提供的“赔率”并不一定就是该场比赛真实概率的反映[1]。 为了说明这一点，我们需要先明确描述一个事件概率所需要的信息。对于一个随机样本，我们可以通过求解下列方程得到各结果发生的可能性： 其中 x 代表各结果发生的次数，而 p(x) 则代表了各结果的发生概率。如果我们将所有可能的结果都列举出来并分别记下每次交易中各结果的发生情况，就可以利用上面的方程重新估算出各结果的发生概率。用数学语言来说，这是一个「最大似然估计」的问题。
然而，对于大多数的博彩网站而言，他们并不会提供这么详尽的数据。在这些网站上，往往会对一场比赛的结果设置多个投注选项，而每个投注选项又会有多种投注金额和注数。这些网站更倾向于把不同投注方案所获利润的总和除以总注数，进而得出所谓的「赔率」。 这个计算过程其实隐含了网站方许多的主观判断，因为决定哪场赛事开哪些投注选项本身就是一个有倾向性（且难以避免主观误差）的过程。而且，不同的博彩网站甚至同一个博彩网站的不同用户，给出的「赔率」可能会完全不同。这主要是因为各个网站方根据历史数据所建立的「胜率模型」是不同的，而不同用户由于偏好、资金量、风险承受力等个体差异，也会使得他们在构建自己「胜率模型」时对参数值的选择产生分歧。需要指出的是，虽然不同网站或同一家网站的不同时期给出的「赔率」可能存在很大差异，但是它们所反映的概率信息却是唯一的。
最后说一下「赔率」在「赌球」时的具体应用。以足球比赛为例，假设某博彩网站提供了如下几种投注选项： 大卫王预测：曼联胜、曼联赢盘、曼联让一球胜； 小明预测：曼联输、曼联输盘、曼联让一球负。 如果这场比赛的结果最终真真切切地是大卫王预测准确，那么按照最大似然的法则，小明预测错误的概率就等于他预测正确的概率，即 P({“曼联输”|{“曼联输”}')=P({“曼联输”|{“Mane Game Over”}'）。 在这个例子中，如果小明将所有的资金都投入了“曼联输”这一选择，那么当他预测错误的时候，他就必须承担全部的资金损失。而如果他的部分资金投在了“曼联输盘”上——这时即使曼联输了，他却能从中获利！不过需要提醒的是，这类在博彩网站中常见的「让球选项」其实是基于「胜平负」概率的基础上进行的二次计算，它的结果并不能直接反映事件发生的机会。