云从科技缺少什么软件？
这个问题，我去年也思考过，并且把一些想法以文章的形式发在了自己的博客上（点击文尾“了解更多”可直达） 这里可以再回顾一下，云从目前主要缺乏的还是数据量，其实无论是从个人消费级还是从企业级来看，数据的量都非常大。当然，如果仅仅只有数据，却没有算法，那也是废数据；另外就是多样性，不同行业、不同场景的数据，对于深度学习来说，非常有助于模型的训练。 目前从商业上来看，云从最主要的还是依赖B端客户，毕竟C端用户数量虽然可观，但每一家C端的用户贡献度其实是不高的，很难有大的收入。而B端用户，虽然单个用户贡献金额可能没有C端高，但是整体数额不会差太多。
所以说，目前云从最大的市场应该是企业级客户，提供个性化解决方案，挖掘价值。与其思考云从缺啥，不如去思考你的目标客户最关心什么，然后对症下药。比如一些金融、司法等领域，对隐私和数据的安全要求极高，那么如何在保证安全的前提下采集到大量高质量的数据，就是一个值得研究的课题。另外一方面，现在的深度学习很多都是基于GPU的并行计算，那么如何高效地使用GPU资源也是一个需要深入探讨的问题。 现在很多企业都说自己有AI实验室或者某某实验室，但是真正做深度学习的研究人员其实并不多，很多人都是夹着计算机视觉、自然语言处理等方向混水摸鱼，因为这几个方向的论文容易发出来，也容易在短期内出成果，所以就会给人一种遍地都是AI科研人员的错觉。像我们这种真正搞AI研究的人，其实是非常少的。