怎么理解篮球指数？
我们理解这个问题的核心是想知道如何解读一场NBA比赛的胜负，以及这场比赛胜负的不确定性。 所以我通过以下几个问题来简单回答下这个问题：
1.如何判断一场比赛胜负？ 判断一场比赛胜负很简单——两队分差（大）小于或等于5分的比赛，叫做微差（narrow win）；大于5分的，叫做巨差（wide win）。这样区分是因为体育竞猜中，一般只承担5%的负概率风险，而承担超过5%的负率风险则会带来很大的损失。所以5分的这条线，既是衡量比赛结果的标准，也是划分比赛风险责任的重要界线。 当然，有时候一些异常的比赛我们也会看到，比如某队领先20+，最后被翻盘，这种情况属于小概率事件，但是不能排除发生的可能。这些异常的比赛情况给我们分析比赛增加了不少难度。不过对于经验丰富的玩家来说，这种例外通常无伤大雅，并不会影响我们对比赛本质的理解。
2.一场篮球比赛的结果到底有多大可能性？ 不考虑特殊比赛情况的发生，NBA比赛的最终比分一定是5的整数倍。根据统计，常规赛每场比赛的最终分数相差不超过7分，也就是说最终比分的分布范围应该是在[-7，7]之间。 如果考虑特殊情况，比如加时赛、绝杀等，最终比的分差可能更大，但这种情况发生的概率很小。
3.NBA比赛结果的分布是否服从正态分布？ 大样本情况下，大部分事件的概率密度呈现近似正态分布的情况，只有少数极端情况会偏离正态分布。如果一段时期内连续看好NBA球队，那么离群值的出现反而会带来惊喜而非惊吓。
4.NBA比赛结果与哪些因素有关？ 在大量样本的情况下，NBA比赛结果与很多因素有关，如双方球员状态、队员伤病、主教练战术、现场观众数量等等。 但如果仅研究其中一两场特定的比赛，上述因素的影响就会变弱甚至消失，这时候我们就需要找其他的原因。在赛前分析阶段，我们可以通过数据挖掘的方法找出与比赛胜负相关的重要因子，这些因子可能是两队历史交战情况的平均值、也可能是某个特殊事件的出现频率，找到它们之后，我们就可以通过回归分析或者逻辑回归建立胜算模型，从而得到这场比赛的预测结果。